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河北省低空经济产业链分析
彭璐园;张丽花;贾江波;甄然;赵宇洋;在国家政策强力驱动下，低空经济作为战略性新兴产业，已成为区域经济高质量转型升级的关键引擎。但产业链仍受核心技术自主可控不足、协同机制不健全、空域管理待完善等因素制约，存在结构性短板。本文聚焦河北省低空经济产业链，基于上中下游协同发展的视角，系统分析地域优势、产业规模及发展现状，围绕无人机企业全链条发展要素构建分析框架；通过多维度实证调研，精准剖析河北省低空经济产业链发展现状、核心竞争优势及关键制约因素，识别结构性矛盾与制度性障碍；最后，探索产业链优化升级实践路径。研究成果可为河北省制定低空经济发展战略提供理论支撑，对完善低空经济产业体系具有重要参考价值。
低空经济背景下东北三省通用航空企业空间分布及影响因素
王国力;聂新月;2024年，低空经济首次被写入政府工作报告，通用航空是低空经济的主体产业，探究通用航空企业空间分布及影响因素对促进低空经济发展具有重要意义。基于东北三省2 432家通用航空企业数据，综合运用核密度分析、地理探测器和Tobit回归探究其空间分布及影响因素。研究发现：(1)2021年前企业成立数较少，自2021年通用航空企业迎来爆发式增长，呈东北—西南走向；东三省通用航空企业空间分布模式呈显著集聚，空间分布为“三核多极多片”分布，“三核”分别为长春、沈阳和哈尔滨。(2)东三省通用航空企业行业构成呈非均衡态势，一产企业相对分散，二三产企业分布更为集中。(3)空间分布是科研创新、产业基础、外部条件和土地成本等多种因素共同作用的结果，其中科研创新是影响东三省通用航空企业空间分布的重要因素，且不同行业企业分布影响因素存在差异。
低空测控通信基础设施设计与应用分析
张林杰;张之义;马文;无人机测控通信是支撑低空经济安全、高效与稳定运行的关键技术基础。随着低空规模化应用的快速发展，低空测控通信基础设施的建设已成为学术界和工程界关注的焦点。本研究从低空测控通信的技术和运营需求出发，提出低空测控通信基础设施的主要能力要素，设计低空测控通信基础设施分层体系架构，剖析基础设施建设的关键技术，结合实际案例验证低空测控通信在油气管道巡检等领域的应用和分层体系架构的可行性。研究结果表明，低空测控通信的未来发展需要综合运用异构通信手段，以满足多元异构、高密度高频次、高复杂性的多种测控应用方式的低空飞行测控通信需求。
智能感知技术在低空目标探测中的应用研究
李新欣;关珍博;段同乐;针对低空非合作目标智能探测感知需求，构建了一种基于多传感器的低空目标智能探测感知系统。在分析低空各类目标与传感器特性的基础上，探讨该系统的总体设计方案，明确系统设计原则、系统组成及核心功能，构建涵盖探测精度、协同效率与时效性的系统指标体系，重点剖析多传感器立体布设、多平台协同探测、多源信息融合等关键技术，并结合城市要地防护与蜂群协同探测两个典型应用场景，开展仿真验证试验。结果表明，该智能探测感知系统在多目标复杂环境下，平均目标交接时间≤1 s,目标识别准确率≥90%;在高密度、高机动性集群目标环境下，平均综合航迹输出延迟时间≤1 s,跨平台航迹交接成功率≥95%。典型应用场景试验验证了该系统可有效提升低空非合作目标的智能探测与识别性能，具备良好的工程化应用前景与推广价值。
基于轻量化无监督神经网络的大视差图像拼接算法
徐哲远;吴文浩;卢至兆;林志坚;随着大视场宽度图像需求的日益增长，图像拼接技术凭借低成本、大视场的优势，在智能驾驶、军事侦察及医学显微领域展现出巨大的应用价值。然而，现有神经网络算法仍存在获取长程相关性时无法感知特征编码置信度，同时算法参数量与计算量过大，难以在边缘端部署。因此，本研究基于Learning Residual Elastic Warps for Image Stitching(LREW)网络进行优化并提出了轻量化图像拼接网络LiteStitchNet。LiteStitchNet引入空间注意力加权的相关性提取模块，通过加权筛选感知特征相关性结果的置信度，从而提高各场景下网络的图像对齐能力。同时，引入深度分离卷积对各部分网络进行轻量化实现，大幅度降低了图像拼接网络的参数存储与计算成本，提高了网络的部署灵活性。实验结果表明，LiteStitchNet网络在图像对齐方面的指标PSNR达到26.78 dB,SSIM达到0.866,优于原网络与其他主流图像拼接网络，图像对齐部分相比于原网络参数量降低42.1%,计算量降低76.1%,且具有更好的图像拼接主观视觉效果。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
J2EE体系结构探讨
李焕哲,刘晓亮,郭大权,王凡,曹强,马书敏介绍了两层结构、三层结构、网络结构和J2EE体系结构在构建企业应用程序解决方案时各自的优缺点,并着重探讨了J2EE体系结构及在构建企业应用程序解决方案时的优点。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
比色法快速测定糖化酶活力新方法
孙淑琴,邵冬梅本文介绍比色法测定糖化酶活力新方法。糖化酶水解淀粉产生葡萄糖，生成的葡萄糖与３，５—二硝基水杨酸钠盐（ＤＮＳ）作用，发生颜色改变，颜色变化的多少与葡萄糖含量成正比。因此糖化酶水解液与ＤＮＳ反应后，在５５０ｎｍ处测定吸光度，由吸光度看出葡萄糖含量，并计算出糖化酶的活力。比色法简单、快速，准确度和标准法相当，是仪器分析测定糖化酶活力的理想方法。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
基于机器学习的股票预测研究综述
张倩倩;林天华;祁旭阳;赵霞;越来越多的学者投入到股市预测的研究中,探求股市发展规律,也不断有新的科学技术应用到股市预测,以求能够预先掌握其发展趋势。本文对各种股票预测方法研究进行综述。介绍了基于传统时间序列、隐马尔可夫模型等传统预测模型,以及基于机器学习、深度学习的决策树、神经网络、组合模型等新型创新模型,并介绍了各模型的优缺点,总结了基于神经网络的股票预测模型的基本步骤。最后,对股票预测研究方法做出总结与展望。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
语音增强技术研究综述
曹丽静;语音增强是语音识别的重要组成部分,它是将尽可能纯净的原始语音从嘈杂的语音中提取出来。其目的是提高语音质量,从而提高语音识别的准确率。笔者在总结近年来的语音增强的相关算法的基础上,将这些算法进行分类,分为基于数字信号处理的方法和机器学习的方法。本文介绍了基于数字信号处理和基于机器学习的语音增强算法,并总结了几种常用语音增强算法的优缺点,最后提出了语音增强算法进一步研究方向。
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