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基于Spark的电影推荐系统设计与实现
高双喜;曹淑服;孙永明;本研究针对互联网上影视作品数量的指数级增长，提出一种基于Spark分布式框架的电影推荐系统，以解决日益严重的电影信息过载问题。系统利用Spark平台作为计算框架，通过ALS协同过滤算法构建一个电影推荐模型，并使用MovieLens数据集进行了训练。实验结果表明，该系统可根据用户历史数据和实时动作快速准确预测用户个人喜好，同时也解决了传统推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。
基于射频信号接收强度的桥架型起重机定位系统设计
郝虎全;孙瑞轩;陈忱;白浩岩;设计了一种基于射频识别(RFID)技术的桥架型起重机大车与小车的高精度定位系统。该系统通过在大车和小车运行轨道上每隔50 cm布设RFID标签(IC卡),并在起重机上安装高灵敏度RFID读卡器，利用读卡器读取标签的信号强度及存在性，结合相应的定位算法，实现了误差不超过20 cm的定位。阐述了系统架构、硬件选型、软件设计、定位算法、实验验证及结果分析，并探讨了该系统的应用前景及未来优化方向。
基于B/S架构模拟建筑物周围的污染物扩散
姚超;杨梦婕;郝友帅;针对CFD仿真过程较为耗时且不能实时响应污染事件发生的问题，本文结合CFD仿真技术、深度学习和高斯烟雨模型，并基于B/S架构搭建了一套污染物扩散仿真系统。该系统能够快速响应污染事件的发生，并在GIS上展现出污染物浓度扩散仿真情况。通过与CFD仿真下的污染物浓度分布数据进行对比，结果表明，本文仿真系统能够较为准确的展示污染物浓度的分布，且具有快速响应，实时展示的特点，能够为污染事件的发生提供及时的决策支持。
基于有限元的钢轨断裂识别研究
金松;针对钢轨脆性断裂监测问题，开展了基于有限元-声发射波传播的钢轨断裂定位研究。采用显式有限元方法建立CHN60钢轨断裂声发射分析模型，考虑钢轨断裂的逻辑顺序声发射波相互干扰等约束条件，研究钢轨不同断裂形式下声发射波的传播特性及钢轨断裂的位置定位。研究结果表明：钢轨全截面断裂时，由声发射波引起的钢轨内部应力与位移大小各不相同；钢轨断裂释放的弹性波在钢轨表面引起微小位移的最大位移值位置与弹性波聚焦的位置不同；采用皮尔逊相关系数与基于线性平面定位方法可定位钢轨断裂位置，判别方法可行，定位精度在合理范围内。
中国电子垃圾拆解地土壤中得克隆人体暴露风险评估
彭志铿;沈文洁;黄彦俊;刘娟;霍炜江;得克隆(Dechlorane Plus, DP)是一种具有有机污染物(POPs)特性的添加型阻燃剂，其高持久性和生物累积性(vPvB)对生态系统和人类健康构成潜在威胁。本研究综述其环境影响与研究进展，开展人体暴露风险评估，重点解析电子废物拆解场地成年工人的暴露风险。通过暴露评估方法，结合土壤DP浓度数据，量化经口摄入与皮肤接触两种途径的暴露量，采用危害商(HQ)和危害指数(HI)作为非致癌风险的量化指标，评估土壤中DP的暴露风险。评估结果表明，HQ和HI均小于1,在所评估的环境介质中，DP暴露水平对应的非致癌风险较低，人群暴露于该水平化学物质引发不良健康效应的可能性较低。据此，建议将中国电子垃圾拆解地土壤区域划定为风险处于较低且可接受水平的污染区域。
0.8m机载天线结构动力学仿真与实验验证
李晓普;张立军;张硕;李聪聪;为了确保机载天线在飞机飞行过程中的安全,本文对某0.8 m机载天线进行了有限元动力学仿真,运用实体建模的方法,建立合理的有限元模型并对其进行模态分析和随机振动分析,得出天线关键部位的应力值与加速度值。然后运用测试分析软件,通过在相应的测点上布置加速度传感器和应变片,真实测量关键部位的应力值和加速度值。从仿真与实验结果对比分析可知,误差在允许的范围内,证明了仿真分析方法的可靠性,根据仿真结果对天线进行优化设计,并进行了振动试验,振动试验后天线的各项性能均满足要求。研究结果对于天线结构的动态特性的研究具有一定的指导意义。
云南省沿边开放带经济韧性的空间结构形成与障碍因素解析
李松祥;葛旭瑞;钱镜帆;吴翰文;王帆;经济韧性是区域协调和高质量发展的时代需求,增强云南省沿边地区经济韧性是促进边疆稳定和建设面向南亚东南亚辐射中心的重要保证。本文将研究尺度进一步细化至边境县域,结合社会网络分析与障碍度模型,探究沿边经济带内部潜在关联,研究发现:(1)随着时间演变,经济带一直处于稳中向好的发展态势,呈现出“中高、两低”的倒U型空间格局,具有显著的空间非均衡性。(2)2010—2021年,经济韧性的空间网络结构较为松散,呈现明显的层次性、复杂性特征,形成以芒市、景洪、河口为中心的三个社群。(3)当前云南省边境地区需要在固定资产投资、旅游业、外贸产业、零售品产业、财政收入等方面加大政策、资金等方面的投入,增强区域经济发展动力,提高经济韧性。
基于机器学习的昆明市电动汽车充电设施空间布局优化研究
谭嘉为;葛旭瑞;钱镜帆;研究充电设施的空间分布与供需匹配规律,是充电设施优化布局的关键依据,对推广绿色出行方式具有重要意义。本研究基于昆明市充电设施POI数据,运用核密度分析,网络分析和区位熵方法从空间均衡性、可达性和公平性视角测度该市充电设施空间分布格局,利用机器学习决策树模型对其进行布局优化预测,并制定提升方案。结果表明:(1)昆明市充电设施空间分布不均,呈主城区双核心集聚,现有设施可达性受限且围绕行政中心呈距离衰减规律。各区县充电资源配置与人口分布适配性低,社会公平性有待提升。(2)决策树模型表明居住类设施是昆明市充电设施选址的首要影响因素,交通、商业及办公设施共存提升了其建设适宜性,运动设施因闲置空间广也具有建站优势。(3)提出功能保障型、服务提升型、效能完善型的差异化布局优化策略,以期因地制宜实现优化目标。
基于多尺度的县域冬小麦面积遥感提取研究
王春博;赵兵杰;高鹏远;梁岱松;左伟昆;利用遥感技术进行冬小麦面积监测,是实现产量预估的关键环节,精确且及时地获取冬小麦的种植面积和空间分布状况,对于监测冬小麦的生长趋势和评估其产量具有重要的科学意义,可为农业生产和粮食安全提供数据支持,从而确保粮食生产的可持续性。以河北省柏乡县冬小麦为研究对象,利用国产GF-1、GF-6卫星传感器数据,构建多尺度高空间分辨率冬小麦光谱特征时序曲线,对比多尺度非监督分类法、最大似然监督分类和决策树分类,再利用不同时相组合对比多源传感器协同应用效果;综合空间尺度和时间尺度的优势,通过对比,基于多时相NDVI序列的决策树分类技术表现精度表现最好。基于多时相NDVI的决策树分类能够有效地提取冬小麦的种植面积及其空间分布,为县域尺度的冬小麦种植面积遥感提取提供了更高的精度,从而为冬小麦的长势监测和产量评估提供了更准确的科学依据。该方法不仅提高了监测效率,还为农业决策提供了强有力支持。
边境城镇产业与区域发展协调效应及动态关系研究——以瑞丽市为例
周绍聪;赵才刚;尹娟;钱镜帆;葛旭瑞;李松祥;边境城镇是国家安全屏障与经济发展的关键平台,因此研究边境城镇产业与区域发展协调关系具有重要意义。本文借助耦合协调度模型、VAR模型对瑞丽市2010—2020年产业与区域发展协调效应及动态关系进行研究分析。结果表明:(1)2010—2020年,瑞丽市的产业与区域发展综合评价指数逐年增长,呈现质的飞跃;(2)瑞丽市的产业与区域发展的耦合协调度不断上升,耦合协调效应由弱变强,经历了“协调衰退阶段→协调过渡阶段一协调发展阶段”的演化轨迹,趋向良性协调过渡;(3)产业与区域发展系统变化的稳定性均受自身内部结构和对方的双重影响,瑞丽市产业对区域发展有着长期正向效应。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
J2EE体系结构探讨
李焕哲,刘晓亮,郭大权,王凡,曹强,马书敏介绍了两层结构、三层结构、网络结构和J2EE体系结构在构建企业应用程序解决方案时各自的优缺点,并着重探讨了J2EE体系结构及在构建企业应用程序解决方案时的优点。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
风险管理的CVaR方法及其简化模型
岳瑞锋,李振东,杨晓萍VaR模型度量的是在某一置信水平下,资产损失的最高期望值,但是它没有指明一旦超过了这个期望值,资产的损失究竟是多少。1997年出现的CVaR模型弥补了这个缺陷。如果以f(x,y)表示投资组合的损益函数,其中x为资产的比例向量,y表示市场随机因素,则CVaR考察的是在f(x,y)超过了VaR值时,f(x,y)的量度问题。这种方法的一个优越之处在于,最终的求解可以转化为线性规划问题,从而具有良好的操作性,而且问题的结论不仅包含了CVaR的大小,同时也可以求出资产的VaR值以及资产组合的最佳比例。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
基于机器学习的股票预测研究综述
张倩倩;林天华;祁旭阳;赵霞;越来越多的学者投入到股市预测的研究中,探求股市发展规律,也不断有新的科学技术应用到股市预测,以求能够预先掌握其发展趋势。本文对各种股票预测方法研究进行综述。介绍了基于传统时间序列、隐马尔可夫模型等传统预测模型,以及基于机器学习、深度学习的决策树、神经网络、组合模型等新型创新模型,并介绍了各模型的优缺点,总结了基于神经网络的股票预测模型的基本步骤。最后,对股票预测研究方法做出总结与展望。
语音增强技术研究综述
曹丽静;语音增强是语音识别的重要组成部分,它是将尽可能纯净的原始语音从嘈杂的语音中提取出来。其目的是提高语音质量,从而提高语音识别的准确率。笔者在总结近年来的语音增强的相关算法的基础上,将这些算法进行分类,分为基于数字信号处理的方法和机器学习的方法。本文介绍了基于数字信号处理和基于机器学习的语音增强算法,并总结了几种常用语音增强算法的优缺点,最后提出了语音增强算法进一步研究方向。
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