访问量统计
今日访问量: 103
基于深度学习算法融合的B细胞线性表位预测模型
羊红光;苏柏馨;B细胞线性表位的实验鉴定不仅成本高，且通量低；同时，已开发的相关预测模型也存在泛化能力不足的问题。为此，本研究提出了一种多深度学习算法融合的B细胞线性表位预测模型——DFPred,由CNN、单头注意力机制和xLSTM组成，并且在训练数据集和验证数据集上对DFPred的性能进行了广泛测试。实验结果表明，DFPred的AUC和AUC10%分别达到0.806和0.420,均优于对比方法。
基于变分模态分解与自适应时空图神经网络的交通流量预测
韩珍珍;杨文焕;张嬿;赵皓阳;成彬;本研究提出了一种基于变分模态分解(VMD)与自适应时空图神经网络(Ada-STNet)的交通流量预测模型，旨在综合处理数据的非平稳性和时空相关性，从而提高交通流量预测精度。首先，通过VMD将交通流量历史数据分解成若干平稳的本征模态函数(IMFs),消除非平稳性干扰提升后续建模效果。然后，针对每个IMFs分量输入到Ada-STNet模型，利用图卷积网络(GCN)动态捕捉交通路网的空间相关性，并通过门控时间卷积网络(TCN)提取时间依赖性。最终通过各分量结果重构获得完整预测值。实验结果表明，该模型在交通流量数据集上预测性能表现出色，和对比的次优模型比较，在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)三项误差指标上分别降低了15.1%、28.7%和6.8%,验证了模型的有效性。
卫星导航信号在旋转载体上的跟踪方法研究
孙寿浩;段召亮;杨文焕;在载体旋转的情况下，传统接收机对导航信号跟踪性能下降，甚至无法正常工作。通过对旋转条件下导航信号的频率和相位变化进行计算与分析，本文提出一种新的导航信号跟踪方法，该方法在传统跟踪环路的基础上增设旋转跟踪环，实现对旋转载体转速的估算，借助转速信息实现信号的正常跟踪。经仿真验证，新环路的跟踪误差相较传统环路大幅减小。在信噪比为5 dB时，新环路的跟踪质量从传统环路的2.74提高到4.21,高于4.0的经验门限，表明新环路在复杂动态环境下具有更优的信号跟踪性能。
高可靠小规模光纤网络拓扑设计与分析
李建强;在点对点联通场景的小规模光纤网络中，冗余设计是提升任务可靠性的关键。本研究在分析常见双链路拓扑和四链路平行拓扑的基础上，为提升光纤网络的任务可靠性、降低成本冗余，提出了一种四链路交叉拓扑新架构。通过全概率分解法，量化分析了新拓扑的失效概率，进而计算了其任务可靠度、平均无故障工作时间及效费比，并与传统拓扑进行了对比。结果显示，四链路交叉拓扑相对双链路拓扑的任务可靠性提升26.63%,经济性提升8.73%,综合性能明显优于四链路平行拓扑。本研究可为小规模光纤网络的拓扑设计提供新的技术方案与理论依据。
高功率微波等离子体化学气相沉积金刚石设备研发与应用
李义锋;姜龙;安晓明;葛新岗;刘晓晨;张雅淋;李文江;李侃;仝婷婷;张平伟;唐伟忠;郭辉;孙振路;微波等离子体化学气相沉积(MPCVD)是制备高品质金刚石的首选。优化MPCVD设备设计，提高其可输入功率水平，是改善MPCVD法沉积刚石效率的有效途径。随着计算机技术的进步，数值模拟极大地促进了MPCVD设备研制技术的发展。近年来，培育钻石市场的繁荣和金刚石材料在高新技术领域迫切的应用需求，使MPCVD技术在其被发明30多年后又迎来新的研究热潮。本文首先简要综述了高功率MPCVD设备研制及微波等离子体数值模拟技术的发展历史及其现状；其次，简单介绍了河北普莱斯曼金刚石科技有限公司近年来在MPCVD技术领域的研究进展；最后对金刚石产品在相关领域的应用进行简单介绍与展望。
藏羌彝走廊非遗资源与旅游发展耦合协调研究
邹沁;吴柏清;张扬;李娟;岳邦佳;探析非物质文化遗产(以下简称“非遗”)资源与旅游发展耦合协调关系及其影响因素对于推动非遗与旅游深度融合具有重要意义。本研究选取藏羌彝走廊作为研究区域,基于熵值法构建非遗资源丰富度与旅游发展水平评价指标体系,利用耦合协调度模型分析非遗资源与旅游发展之间的耦合协调关系,并进一步借助地理探测器识别其影响因子。研究发现:(1)藏羌彝走廊非遗资源丰富度整体呈现“东高西低”的空间格局,且存在拉萨市城关区、黄南州同仁市、迪庆州香格里拉市等多个高值区。旅游发展水平整体偏低,呈现出由拉萨市城关区、凉山州西昌市两大中心向外围梯度递减的空间格局,东南部地区发展水平整体高于中西部地区。(2)藏羌彝走廊非遗资源与旅游发展耦合协调度普遍偏低,超过97%的县(区)处于不同程度的失调阶段。(3)非遗资源与旅游发展的耦合协调水平受多因素影响,其中路网密度、博物馆数量和距离中心城市距离的因子解释力最强。影响因素之间的交互作用呈现出双因子增强和非线性增强特性,其中博物馆数量与路网密度、传统村落数量的交互作用最为显著。
京津冀产业数字化转型对区域碳排放强度的影响——兼论引致创新的阈值效应
顾润德;胡雨薇;袁博宇;崔俊辉;田凤雅;探究数字化浪潮推动下的产业数字化转型能否赋能区域碳减排,是实现“双碳”目标的重要课题。基于京津冀区域13个城市2011—2022年的面板数据,实证检验产业数字化对区域碳排放强度的影响作用、空间效应及引致创新的调节作用和阈值效应。研究发现:(1)产业数字化转型显著降低京津冀区域碳排放强度。(2)京津冀各城市的产业数字化指数随时间演进显著提升,碳排放强度显著下降,但均存在明显的空间差异性和不均衡性。(3)产业数字化转型能够降低邻近地区和区域整体碳排放强度。(4)引致创新具备对降低碳排放强度的直接效应和对产业数字化降低碳排放强度的正向调节作用,其效果依据阈值区间呈现由缓慢上升再快速上升的变化趋势。
基于随机储层计算网络的时间序列分类研究
闫欣;冯进钤;李瑞瑶;徐婉婷;李思露;储层计算凭借其快速和轻量级的特点,在时间序列分类问题中得到广泛应用,但传统储层节点之间是确定性的连接方式,导致模型的可表达能力受限。为此,本研究基于储层计算提出了一种用于时间序列分类的随机欧拉状态网络模型。通过在储层引入随机项,改进储层节点间的随机连接模式,构建了非耗散的随机欧拉状态网络,增强了模型的可表达能力。选取多个经典的短时间序列数据集进行分类实验,结果表明,改进的模型准确率较传统的经典储层计算模型提高约25%。此外,针对MNIST时间序列数据集,本方法的分类准确率提高约20%,说明此方法在大型时间数据集上的分类任务同样适用。
低空经济背景下东北三省通用航空企业空间分布及影响因素
王国力;聂新月;2024年低空经济被写入国家政府工作报告,通用航空是低空经济的主体产业,探究通用航空企业空间分布及影响因素对促进低空经济发展具有重要意义。基于东北三省2 432家通用航空企业数据,综合运用核密度分析、地理探测器和Tobit回归探究其空间分布及影响因素。研究发现:(1)2021年前企业成立数较少,自2021年通用航空企业迎来爆发式增长,呈东北—西南走向;东三省通用航空企业空间分布模式呈显著集聚,空间分布为“三核多极多片”分布,“三核”分别为长春、沈阳和哈尔滨。(2)东三省通用航空企业行业构成呈非均衡态势,一产企业相对分散,二三产企业分布更为集中。(3)空间分布是科研创新、产业基础、外部条件和土地成本等多种因素共同作用的结果,其中科研创新是影响东三省通用航空企业空间分布的重要因素,且不同行业企业分布影响因素存在差异。
云南省沿边开放带经济韧性的空间结构形成与障碍因素解析
李松祥;葛旭瑞;钱镜帆;吴翰文;王帆;经济韧性是区域协调和高质量发展的时代需求,增强云南省沿边地区经济韧性是促进边疆稳定和建设面向南亚东南亚辐射中心的重要保证。本文将研究尺度进一步细化至边境县域,结合社会网络分析与障碍度模型,探究沿边经济带内部潜在关联,研究发现:(1)随着时间演变,经济带一直处于稳中向好的发展态势,呈现出“中高、两低”的倒U型空间格局,具有显著的空间非均衡性。(2)2010—2021年,经济韧性的空间网络结构较为松散,呈现明显的层次性、复杂性特征,形成以芒市、景洪、河口为中心的三个社群。(3)当前云南省边境地区需要在固定资产投资、旅游业、外贸产业、零售品产业、财政收入等方面加大政策、资金等方面的投入,增强区域经济发展动力,提高经济韧性。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
J2EE体系结构探讨
李焕哲,刘晓亮,郭大权,王凡,曹强,马书敏介绍了两层结构、三层结构、网络结构和J2EE体系结构在构建企业应用程序解决方案时各自的优缺点,并着重探讨了J2EE体系结构及在构建企业应用程序解决方案时的优点。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
风险管理的CVaR方法及其简化模型
岳瑞锋,李振东,杨晓萍VaR模型度量的是在某一置信水平下,资产损失的最高期望值,但是它没有指明一旦超过了这个期望值,资产的损失究竟是多少。1997年出现的CVaR模型弥补了这个缺陷。如果以f(x,y)表示投资组合的损益函数,其中x为资产的比例向量,y表示市场随机因素,则CVaR考察的是在f(x,y)超过了VaR值时,f(x,y)的量度问题。这种方法的一个优越之处在于,最终的求解可以转化为线性规划问题,从而具有良好的操作性,而且问题的结论不仅包含了CVaR的大小,同时也可以求出资产的VaR值以及资产组合的最佳比例。
随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
基于机器学习的股票预测研究综述
张倩倩;林天华;祁旭阳;赵霞;越来越多的学者投入到股市预测的研究中,探求股市发展规律,也不断有新的科学技术应用到股市预测,以求能够预先掌握其发展趋势。本文对各种股票预测方法研究进行综述。介绍了基于传统时间序列、隐马尔可夫模型等传统预测模型,以及基于机器学习、深度学习的决策树、神经网络、组合模型等新型创新模型,并介绍了各模型的优缺点,总结了基于神经网络的股票预测模型的基本步骤。最后,对股票预测研究方法做出总结与展望。
语音增强技术研究综述
曹丽静;语音增强是语音识别的重要组成部分,它是将尽可能纯净的原始语音从嘈杂的语音中提取出来。其目的是提高语音质量,从而提高语音识别的准确率。笔者在总结近年来的语音增强的相关算法的基础上,将这些算法进行分类,分为基于数字信号处理的方法和机器学习的方法。本文介绍了基于数字信号处理和基于机器学习的语音增强算法,并总结了几种常用语音增强算法的优缺点,最后提出了语音增强算法进一步研究方向。
学术动态
公众号
