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随机森林算法研究综述
吕红燕;冯倩;随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
基于深度学习的图像识别技术研究综述
张琦;张荣梅;陈彬;本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
J2EE体系结构探讨
李焕哲,刘晓亮,郭大权,王凡,曹强,马书敏介绍了两层结构、三层结构、网络结构和J2EE体系结构在构建企业应用程序解决方案时各自的优缺点,并着重探讨了J2EE体系结构及在构建企业应用程序解决方案时的优点。
Kmeans聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标
李双虎,王铁洪K means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。然而,该算法通常受到初始聚类条件的影响。关于这个问题的详细讨论可参看文献[1]。该算法的另一个不足之处是,聚类数目K必须作为参数由用户提供。笔者提出了一个新的有关聚类有效性的度量指标和优化的K means算法。它能自动确定最佳聚类个数。
风险管理的CVaR方法及其简化模型
岳瑞锋,李振东,杨晓萍VaR模型度量的是在某一置信水平下,资产损失的最高期望值,但是它没有指明一旦超过了这个期望值,资产的损失究竟是多少。1997年出现的CVaR模型弥补了这个缺陷。如果以f(x,y)表示投资组合的损益函数,其中x为资产的比例向量,y表示市场随机因素,则CVaR考察的是在f(x,y)超过了VaR值时,f(x,y)的量度问题。这种方法的一个优越之处在于,最终的求解可以转化为线性规划问题,从而具有良好的操作性,而且问题的结论不仅包含了CVaR的大小,同时也可以求出资产的VaR值以及资产组合的最佳比例。
比色法快速测定糖化酶活力新方法
孙淑琴,邵冬梅本文介绍比色法测定糖化酶活力新方法。糖化酶水解淀粉产生葡萄糖，生成的葡萄糖与３，５—二硝基水杨酸钠盐（ＤＮＳ）作用，发生颜色改变，颜色变化的多少与葡萄糖含量成正比。因此糖化酶水解液与ＤＮＳ反应后，在５５０ｎｍ处测定吸光度，由吸光度看出葡萄糖含量，并计算出糖化酶的活力。比色法简单、快速，准确度和标准法相当，是仪器分析测定糖化酶活力的理想方法。
Jena推理机制及应用研究
谭月辉;肖冰;陈建泗;齐京礼;李志勇;提出将本体理论应用于装备数据库集成。在分析比较常用推理机的基础上,重点研究了Jena的结构与推理机制,开发了基于Jena数据库集成原型系统,实现了基于语义的信息查询。
企业技术创新能力评价研究
康凯,邢静,张会云,齐莉丽本文针对现有统计制度与数据 ,构造了一套实用的企业技术创新能力评价指标体系 ,并采用模糊聚类分析方法建立了企业技术创新能力多层次的分解评价模型。最后以河北省 5个城市大中型工业企业为样本进行了实证研究 ,得出了有益的结论
